一、项目基本情况

原公告的采购项目编号：(略)

原公告的采购项目名称：(略)

首次公告日期：(略)

二、更正信息

更正事项：(略)

更正内容：

简要技术需求或服务要求更正为“1、实现反垄断执法业务智能分析研判和监测预警利用自然语言处理、大数据、机器学习、深度学习、模型构建等技术，实现对重点行业头部企业垄断竞争行为风险的研判和预警，建设基于数据基础服务、相关市场界定研判、市场占有率研判、市场支配地位分析、风险识别预警、多维分析应用、反垄断报告服务等功能的经营者集中分析研判系统，支撑反垄断执法业务研究和决策支持。实现人机交互的反垄断执法业务智能研判，提升反垄断执法业务的风险分析预警能力和工作效能。增强反垄断预防性监管制度促进宏观经济稳定的能力，推动重点行业高质量发展。2、建成反垄断执法业务知识库汇聚经营者集中相关的国内外各类业务数据和反垄断资料，通过积累、梳理、整合、关联、聚类、分析、推荐等过程，经机器自学习，使反垄断知识得到有效发现、沉淀、提炼和归类，建立反垄断业务知识库，为总局和地方局的反垄断执法工作提供知识检索、知识聚类、知识云图、知识推荐等服务。根据企业竞争行为建立经营者反垄断知识指标体系，提取行业代表性特征，按行业、领域颗粒度，构建企业竞争失序特征的标签库，建立相关风险研判预警模型。3、建立反垄断执法业务技术支撑机制，建设支撑反垄断案件分析及办理的决策支撑系统，提升反垄断执法的科学性和有效性。根据反垄断执法业务需求，在原有外部风险线索（电话投诉举报、信访、邮件等）输入的基础上，拓宽反垄断风险线索的对接渠道，同时在项目中建设反垄断线索和案件登记管理模块，将本系统风险模型研判生成的线索通过接口引入线索和案件登记管理模块中，融合登记的反垄断案件信息，配合知识服务系统的知识推送，为执法办案人员、业务专家提供在线支撑能力，形成本项目风险研判预警、业务知识辅助、案件分析输出三个核心能力的闭环机制。建立反垄断历史案件多维智能检索，便于执法办案人员通过案件类型、案件关键词、关联主体等维度进行组合检索，并关联相关的法律法规知识库，直观展现反垄断历史案件中裁量权的主要依据。结合案件特征分析模型的结果，关联到适配的法律法规、规范指南等相关反垄断文件，为执法人员的裁量提供智能化支撑，完善防范处置措施。”采购公告其他内容不变。

更正日期：(略)

三、其他补充事宜

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四、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称：(略)

地址：(略)

联系方式：(略)

2.采购代理机构信息

名 称：(略)

地　址：(略)

联系方式：(略)

3.项目联系方式

项目联系人：(略)

电　话：(略)