浙江师范大学关于数计学院人工智能专业实训系统项目的更正公告
| 所在地区： | 浙江-杭州- | 发布日期： | 2020年10月9日 |
发布时间：2020-10-09 08:15信息来源：原文链接地址
一、项目基本情况
原公告的采购项目编号：ZB2020041
原公告的采购项目名称：数计学院人工智能专业实训系统项目
首次公告日期：2020年09月27日
二、更正信息
更正事项：采购文件
更正内容：
| 序号 | 更正项 | 更正前内容 | 更正后内容 |
| 1 | 人工智能认证课程的参数更正 | 一、课程展示 ▲课程资源须部署在AI实验平台上，提供课程大纲、理论课程资料、实验指导书。 二、人工智能认证课程 ▲提供至少一门人工智能国际认证课程大纲、理论PPT、实验手册和原厂教学视频，该认证须在国际认证考试中心Prometric或VUE可查；人工智能介绍：人工智能基础知识；人工智能前置知识：Python编程、人工智能数学、TensorFlow2.0；深度学习基础知识：深度学习预备知识、深度学习概览；深度学习应用场景实训：图像识别、语音识别、机器翻译； | 一、课程展示 ▲课程资源须部署在AI实验平台上，提供课程大纲、理论课程资料、实验指导书。 二、人工智能认证课程 1. 需包含Hopfield神经网络、BP神经网络、RBF、卷积神经网络、堆栈式自编码器、受限玻尔兹曼机、自适应学习率、RMSProp、Adam等深度学习算法内容； 2. 需包含朴素贝叶斯、Logistic、Adaboost、GBDT、Bagging、RF算法、Xgboost、GMM、PCA、LDA、K-SVD、SVD、低维嵌入、APRIORI、FP-growth、KNN、决策树、支持向量机、随机森林、岭回归、多项式回归、K均值聚类、Ariori算法、AP聚类、均值漂移、层次聚类、DBSCAN等机器学习算法内容； 需包含梯度下降、牛顿法、共轭梯度法、鲍威尔法、变尺度法、单纯形法、蒙特卡洛法、随机搜索、遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法、蚁群算法、罚函数法、复合刑法等优化算法内容； 3. ▲需支持手动点击Run按钮运行代码，运行时需要实现算法列表、实现代码、流程图、运行结果同屏显示，能够实时同步运行进度条、代码流程图和每步代码运行结果。代码流程图可随着鼠标滚轮滚动来放大缩小，当前执行代码行底色为蓝色（为保障产品功能真实性，必须提供功能截图并加盖投标人公章）； 4. ▲需支持通过修改Interval的参数控制算法运行速度（为保障产品功能真实性，必须提供功能截图并加盖投标人公章）； 5. ▲需提供Divide & Conquer Algorithms、Dynamic Programming 和Binary Search Tree算法，内容需包含Analysis（为保障产品功能真实性，必须提供功能截图并加盖投标人公章）； 6. 需提供Bellman-Ford、BFS、Find-Bridges、DFS、Depth-Limited Search、Dijkstra、Floyd-Warshall、PageRank Algorithm、Topological-Sort、Tarjan等Graph Search（为保障产品功能真实性，必须提供功能截图并加盖原厂公章）； 7. 需提供Kruskal's Algorithm、Prim's Algorithm等Minimum Spanning Tree（为保障产品功能真实性，必须提供功能截图并加盖原厂公章）； 人工智能介绍：人工智能基础知识；人工智能前置知识：Python编程、人工智能数学、TensorFlow2.0；深度学习基础知识：深度学习预备知识、深度学习概览；深度学习应用场景实训：图像识别、语音识别、机器翻译； |
| 2 | 开标时间更正 | 开标时间2020年10月19日14:00 | 开标时间2020年10月26日14:00 |
更正日期：2020年10月09日
三、其他补充事宜
四、对本次采购提出询问、质疑、投诉，请按以下方式联系。
1.采购人信息
名 称：浙江师范大学
地 址：/
传 真：/
项目联系人（询问）：唐老师
项目联系方式（询问）：0579-82282246
质疑联系人：浙江师范大学
质疑联系方式：0579-82282070
2.采购代理机构信息
名 称：浙江师范大学
地 址：浙江师范大学采购中心
传 真：0579-82280035
项目联系人（询问）：唐老师
项目联系方式（询问）：0579-82282246
质疑联系人：浙江师范大学
质疑联系方式：18358591277
3.同级政府采购监督管理部门
名 称：浙江省财政厅政府采购监管处
地 址：杭州市环城西路37号
传 真：/
联系人 ：倪文良、吴聪瑜
监督投诉电话：0571-87057615、87058489
附件信息：
按照客观、公正、公开的原则，本条信息受业主方委托独家指定在中国建设招标网 www.jszhaobiao.com 发布
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