名称：(略)

服务内容：(略)

本项目的服务内容为：(略)

具体服务内容包括：(略)

1.宏观交通场景库AI模型

（1）对能够准确判断模型预测结果的评估指标进行研究和分析，并予以确认；探究输入数据与手机信令数据的纠正、补全和筛选的方法，提高数据质量；对模型的超参数进行选择和实验，找出最适合当前数据分布的超参数；

（2）通过对模型进行优化，建立更为通用的AI预测模型，对于未进行过训练的城市或区域拥有更为准确的预测能力；并对结果进行可视化工具开发；

（3）完成建模并通过效果测试后，正式部署在指定服务器上。

2.微观驾驶行为AI模型

（1）航拍视频轨迹提取并处理，将无人机定点拍摄的视频处理成轨迹数据，并以合适的、方便后续流程读取使用的格式存储下来。处理后的数据应包含：(略)

（2）基于以上数据，通过如minimax-Q, Nash-Q, Friend-or-Foe-Q，WoLF Policy Hill-Climbing 等经典机器学习理论模型，构建微观交通行为建模，实现交通微观行为轨迹预测；

（3）完成模型相关的对外接口开发，具有独立的输入输出，上游对接微观仿真输入和微观交通行为库，下游对接仿真可视化系统；

（4）完成建模并通过效果测试后、正式部署在指定服务器上。

服务要求：(略)

服务时间：(略)

服务标准：(略)