国产AI大模型DeepSeek（深度求索）凭借出色的语言理解和推理能力，在春节期间火出圈，将中国人工智能产业推向全球科技界的聚光灯下。长江航道测量中心技术团队抢抓机遇，连续奋战多日，通过自主研发，在本地成功部署了DeepSeek大模型，开发了航道通用大模型知识库及专用业务大模型分析工具，为智慧航道建设注入了新的动力。

大模型本地化部署管理

能力再升级，航道知识管理更加智能化

长期以来，长江航道积累了海量的专业文献、技术报告及标准规范等资料。此前，测量中心团队已成功将阿里Qwen2.5、OpenAI等大模型技术本地化，应用于信息化智能运维知识库的搭建。为进一步高效盘活航道存量数据资源，测量中心团队利用DeepSeek-R1升级搭建了通用“航道知识库”，以人机对话的方式实现了信息的高效检索和问题的精准解答，有效降低了跨领域航道信息获取的难度，提升了内部管理工作与决策效率。

知识库问答界面

应用更丰富，智慧航道建设再添新动能

除通用大模型外，测量中心团队还深入探索了DeepSeek等大模型在专业领域的应用潜力，在航道数据分析、3D模型构建等应用领域取得了初步成果。

在数据分析方面，团队利用大模型自主研发了航道数据分析模块，能够精准识别数据的变化规律并自动生成图表，为航道管理提供直观、有力的依据。

大模型数据分析演示

在3D模型构建方面，团队探索利用大模型自动生成3D模型技术，初步实现了航标、集装箱船等三维模型的自动构建。

大模型自动三维建模

大模型自动生成航路

本次DeepSeek大模型的接入，将进一步拓展大模型在智慧航道领域的应用潜力。值得一提的是，大模型的本地化部署能够有效保障内部信息的安全，实现灵活定制，满足未来航道业务的个性化需求。下一步，测量中心将持续深入研究大模型技术，不断优化模型的稳定性和准确性，建立高质量航道专业知识仓库，全力推动智慧航道建设迈向更高水平！