近日，由浙江省卫生健康委员会、浙江省发展和改革委员会、浙江省经济和信息化厅联合主办的第九届浙江国际健康产业博览会暨第二届浙江省数字健康大会在杭州国际博览中心举行，由我校与锘崴科技医疗隐私计算联合实验室在医学人工智能应用创新分论坛上发布了一项科技成果——“AI大模型治理医疗健康大数据--以实体癌症筛查为例”，受到与会者的热切关注。

在医疗健康大数据处理领域，我们面临着数据类型多样、专业度高、术语繁杂等挑战，传统处理方法往往难以胜任。以往的传统统计、机器学习、深度学习方法，需要对数据进行特定处理，符合其标准分析格式后才可使用，这要求使用者掌握生物医学以及数据分析两个领域的知识，并且处理过程复杂，处理时间长，成本高。随着大模型技术的发展，医疗领域正在经历一场生产力的革命。本成果展示旨在利用大型语言模型和Open Interpreter简化医疗领域实体瘤样本的筛选过程。医务工作者借助大模型和Open Interpreter，不需要任何编程能力，通过自然语言交互，系统自动提取特征值，生成python语句，对指定数据进行实体瘤筛查，这一技术有望为医务工作者提供更高效的临床数据处理或治理的工具，将会为医疗健康大数据处理带来革命性的变化，不仅降低了处理难度，提高了效率，还为整个医疗行业的未来发展打开了新的可能性。

自我校与锘崴科技的医疗隐私计算联合实验室成立以来，一直以来都在产学研交流、技术创新、教学实践等多方面展开合作，共同探索隐私计算技术的创新，并推进在医疗领域的落地应用。目前已在人工智能大模型与隐私计算的医疗应用，相关标准、白皮书、重点专项课题等方面开展深度合作。