《宁波市生活垃圾分类管理条例》刚实施了短短一个多月，宁波工程学院理学院数据工程中心所研发的国内首款多源标注数据生活垃圾分类人工智能APP“阿拉去分类”就登陆安卓应用市场，微信小程序也同步推出。该款APP可通过拍照方式识别垃圾种类，准确率达80%以上。

　　社会服务是高校的基本职能之一，理学院院长陈志荣和数据工程中心主任尹志商量，希望带领中心30余位数学博士和人工智能专家，通过大数据和人工智能技术，为宁波垃圾分类做点事儿。

　　宁波市的垃圾分类标准涵盖了三百多个小类，要实现精准分类，喂给模型的每张图片都必须准确无误地打上标签，把每一张图片准确无误地‘踢进’他面前的300多个球门里。理想很丰满，现实却非常骨感。经过充分的思考和验证，尹志带领团队首创了“多源标注数据法”，有效提升了数据的利用率，随着喂给模型的训练数据的质量、数量的大幅提升，识别准确度也在不断攀高。

　　“阿拉去分类”项目组不仅在数据算法层面进行了深入研究，在数据来源方面也进行了创新。项目组在市生活垃圾指导中心的支持下，通过宁波青少年科普公益机构快乐代码招募了大量对垃圾分类和人工智能感兴趣的青少年志愿者，对他们进行分类、数据标注、机器学习等培训。志愿者家长表示:“孩子们通过参加活动，认识到垃圾分类刻不容缓，对人工智能、大数据等科技前沿词汇有了初步的感性认知，真切感受到科技创新对社会进步的巨大推动力。”

　　科技创新，永不停步。据悉，项目组目前已经在以机器学习评价垃圾分类质量领域取得了新的进展。