公示简要情况说明：

一、 采购人名称：浙大城市学院

二、 进口产品公示编号：importedProduct202110118566832

三、 采购项目名称：浙大城市学院微纳阵列关联成像系统

四、 采购组织类型：

五、 采购项目概况：

六、 符合上述采购要求的进口产品产地、品牌（一家及以上）：

七、 申请理由： 微纳阵列关联成像系统利用3D成像技术，具有高空间分辨率，高深度分辨率，低信息冗余度的优点。在农业生产中可对农作物、设施作物的三维表型进行原位、无损、快速的监测。还可以对农产品外部轻微损伤进行检测。对智能植物工厂浙江省工程实验室后续科研工作的开展有不可替代性。且该设备在国内无成熟产品可替代，故申请购买进口仪器。

八、 论证专业人员信息及意见：

专业人员对进口产品技术性能先进性、采购必要性的论证意见： 1.冯旭萍专家意见：3D深度图像、图像融合技术有效提高了人们对目标作物的生长过程、胁迫响应等的理解能力。目前国内常用的色彩传递算法技术多属于基于单幅参考图像的全局色彩传递算法，彩色融合图像的色调受到参考图像的影响较大，在实际应用中难以保证对各类场景的适应性。针对常规 YUV空间色彩传递彩色图像融合算法的环境适应性问题，在植物、城镇和海天三类典型场景的分类与统计中，所采集的数据效率低、精度不高。近年微纳米结构成像技术的出现，使得3D深度图像、融合算法具有较常规算法更好的环境适应性，融合图像的色彩具有较好的自然感，且算法处理量较小，对现有实时硬件融合处理算法的运算速度影响不大，具有视频级的采集速度与显微级别的图像精度。所以该微纳结构成像的多采集系统图像融合实验平台对于植物工厂实验室的研究工作具有一定的不可替代性。同意采购。 2.黄慧 专家意见：微纳结构关联成像设备属于无损检测通用型检测设备，该仪器为多个学科共用必不可少的科研和教学仪器，设备利用率较高、适用范围广、使用间隔密切。目前国内类似设备无法满足植物工厂实验室的高强度、高工时、高景深的科研和工程需求。国外的微纳米结构成像技术具有高空间分辨率、高深度分辨率、低信息冗余度的优点，可以满足植物工厂实验室对作物生长过程中三维形态变化的实时监测需求，还可以促进计算机、农业信息、物联网等多学科的科研工作的发展，为申报更高水平科研立项奠定基础，同时还可以为高校、企事业单位服务，可望带来良好的社会效益和经济效益。学科建设需求情况：该设备是植物工厂实验室迫切需要的研究工具，也是学科点建设、国家级科研立项和服务产业界的重大基础条件。操作解析及维护人员已到位，能够保证该仪器的正常运行，并能充分发挥其作用。因此同意采购该进口仪器。 3.邵咏妮专家意见：微纳阵列关联成像系统为实验室科研基础设备，目前国内尚无成熟产品能够满足智能植物工厂对作物生长监测和胁迫响应研究的实时性、易用性、稳定性需求。国外3D成像技术具有高空间分辨率、高深度分辨率、低信息冗余度的优点，具有多种高性能参数指标。该项技术可应用于农作物、设施作物的三维表型进行原位、无损、快速监测；农产品外部轻微损伤快速无损检测等。能利用该仪器的相关学科有：信息学、物联网工程、农业工程、农业信息学、材料及制造、机械加工、光电、物理、材料化学、生物学等，该仪器的购置不仅为科研人员发表相关高质量文章，申请和完成国家级及省部级项目创造了有利条件，保证科研工作迅速、高效的完成，还对于智能植物工厂实验室的科研工作具有一定的不可替代性。因此同意购买该仪器。 4.赵寻 专家意见：微纳结构关联成像设备有效提高了人们对目标作物的探测、场景、生长过程等理解能力。国内的微纳结构整列技术尚在起步阶段，没有成熟产品，现有的元件无法到成像级别。国外3D成像技术可快速获取具有高空间分辨率、精确的深度信息、信息冗余度低、数据存储量适中的样品3D图像，具有多种高性能参数指标。所以该微纳结构成像的多采集系统图像融合实验平台对于植物工厂的科研工作具有一定的不可替代性，符合中华人民共和国各项法律要求，在法律许可范围内，同意采购进口产品。 5.赵艳茹 专家意见：该系统由高灵敏度成像传感器、微纳结构阵列、高灵敏度光学元件组成，深度图像包含空间、辐射、深度信息，具有图谱合一的特点。国内的微纳结构整列技术尚在起步阶段没有成熟产品，现有的元件无法到成像级别。国外3D成像技术可快速获取具有高空间分辨率、精确的深度信息、信息冗余度低的样品3D图像，能够有效地区分和识别检测目标，同时又避免了传统图像信息冗余度高、数据存储量大、处理复杂的缺点。3D光场深度成像系统的彩色二维图像和三维形状可以在户外植物或农作物生长现场无需任何辅助光源的情况下采集植物的3D图像与深度信息，有效避免传统测量中影响植物正常生长发育的问题。微纳关联成像相机的采集速度与一般相机速度无异，对于植物生长环境下随风摆动或其他外力对于微纳米相机的拍摄数据精度与准确性无任何影响，非常适合在植物生长环境中使用。目前国内一些计算机信息课题组率先将深度成像技术引入到物联网工程、人工智能、工业4.0、快速无损检测中，已取得了相应的成果且被国内外学者高度关注。因此同意购买此台仪器。

九、 其它事项：

1、本项目公告期限为3个工作日，供应商对该项目拟采购进口产品及其理由和相关需求有异议的，可以在公示期限内（截止时间为本公示发布之日后的第4个工作日），以书面形式向采购人及同级财政监管部门提出异议。

2、其他事项

十、 联系方式：

1、 采购人名称：浙大城市学院

联系人：楼群

联系电话：0571-88018717

传真：

地址：杭州市拱墅区湖州街48号

2、 同级政府采购监督管理部门名称：

联系人：吕先生

监管部门电话：87715261

传真：87715261

地址：杭州市中河中路152号617办公室

附件信息:

• 微纳阵列关联成像系统专家意见.pdf

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